AIでなくなる仕事・なくならない仕事とは？将来への備えも解説

AIによって、今の自分の仕事が奪われるかもしれないと懸念している方も多いかもしれません。しかし人間にしかできない仕事も多々あり、それらを知って未来に備えることもできます。この記事ではAIでなくなる仕事・なくならない仕事の例や新しく生まれる仕事などを解説します。

目次

開く

閉じる

1. AIで本当に仕事はなくなるのか
2. AIが仕事を奪うと言われている理由
3. AIによってなくなる仕事
4. 人間に求められる仕事・なくならない仕事
5. AIによって生まれる新しい仕事
6. AIが浸透する将来に向けて備えたいこと
7. 企業がAIを導入することによるメリット
8. まとめ

AIで本当に仕事はなくなるのか

近年のAIの進化によって、多くの企業でAIを取り入れた業務の遂行が進んでいます。これにより、いずれは人間の仕事がAIによってなくなるのではないかと懸念されています。結論から言うと、AIによってなくなる仕事もあると言われています。

しかし、AIが進化しても人間による柔軟な判断などを必要とすることで、淘汰されない仕事も多く存在します。本記事では、AIが人間の仕事を奪うと言われる理由を交えて、AIによってなくなる可能性がある仕事と、反対になくならない仕事について解説します。

そもそもAIとは

AIは、「Artificial Intelligence」の略称で、日本語では「人工知能」と表記されます。 AIとは、コンピューターが人間のような思考や学習を可能にする技術を指します。膨大なデータ分析で、自律的に判断するメカニズムになっています。

日常生活からビジネスまで、多種多様な分野で活用されており、将来に対する期待も高いテクノロジーです。

AIが仕事を奪うと言われている理由

AIが仕事を奪う理由として、人間と違って疲労による精度低下が起こらないことや、近年ではクリエイティブな分野でも活用されていることなどが挙げられます。ここでは、これら2つのポイントに注目して、AIが人間の仕事を淘汰する可能性について解説します。

＼気になる項目をクリックで詳細へジャンプ／

生産の精度が落ちない

AIはコンピューターであるため、基本的に一度覚えたことは忘れません。例えば、AIに業務の手順を覚えさせると、機械が学習してミスなく正確に実行します。

また、人間のように疲労によって作業精度が落ちることもないため、24時間連続して作業を続けられます。生産の精度が落ちずに安定して作業を行えることから、人間が行っていた定型作業や単純作業をAIに任せる企業や業種が増えています。

クリエイティブな分野にも活用が期待されている

近年は、画像生成AIやChatGPTに代表される文章生成AIが次々に提供され、絵や小説など創作活動を得意とするAIが増えています。また、AIに指示して脚本の執筆や作曲などを行わせるだけでなく、AIに創作のアイデアを提供してもらう活用方法もあります。

このように、データの処理や分析など定型的な作業だけでなく、クリエイティブな分野への活用も期待されています。そのため、人間とAIがどのように共存していくのかは今後の課題になっていくと言えるでしょう。

AIによってなくなる仕事

AIは、すでに生活において身近な存在になりつつあります。しかし、生活や作業が便利になる一方で、AIによってさまざまな職業がなくなる可能性があります。今後、AIによってなくなる可能性が高いと言われている仕事には、以下のような職業があります。

＼気になる項目をクリックで詳細へジャンプ／

一般事務

一般事務は、今までにもPRA・BOT・エクセルマクロが進歩するごとに、仕事量の削減が行われてきました。一般事務の主な仕事内容には、データ入力や書類作成、備品の管理・発注などが挙げられます。

これらの業務は単純な繰り返し作業が多いため、AIによって正確性や作業の迅速化を進めることができます。ひいては人件費の削減にも繋がるため、AIによって淘汰される職業であると言えます。

銀行員

近年、送金や資産運用のアドバイス、融資の審査などは銀行員と対面せず、インターネットで完了できます。人間の技能よりもAIが処理するビッグデータのほうが抜群の情報量と正確さがあるため、これらの業務は今後もAIの活用が進行するでしょう。

また、窓口業務・査定・数字や文書のチェック業務などはAIに置き換えられ、顧客ニーズのヒアリングや商品の提案など人間にしかできない業務を受け持つと予測されます。

警備員

監視カメラ技術の発達やセンサー技術の進歩により、一定水準の監視体制が確立できるようになりました。不審者を監視カメラやセンサーで検知して、コントロールセンターに通報するシステムがすでに多くの施設で導入されています。

また、大型商業施設などでは、警備ルートを入力して巡回させる警備ロボットの活用が進んでいます。警備員の業務にAIを活用する理由として、人間と違って疲れや眠気によって警備の精度が低下する恐れがあることが挙げられます。

しかし、不具合を感知したとしても対応ができなかったり、電気系統の障害による停止やロボットが破損したりするリスクもあります。そのため、AIによって完全に警備員の業務がなくなる可能性は少ないですが、ほとんどの業務をAIが担っていくと予測されています。

工場・建設作業員

工場のライン作業は、決まりきった単純作業が多く、機械に置き換えられやすい仕事です。AIの進歩に伴い、部品の精密化・複雑化が進行することで、人間の手作業による組み立てが難しいケースも増えており、今後も工場の人員削減が進むと考えられています。

また、建設作業員もAIに置き換えられると言われています。例えば、AIを搭載した重機や建機によって、無人で土砂を降ろして踏み固める活用方法が考えられています。さらに、画像認識によって工事の進捗状況の把握といった方法も推進されています。

コンビニ・スーパーの店員

電子マネーの普及やスキャニング技術の進歩などにより、近年は顧客が操作するセルフレジやレジを使わない決済方法を備えた店舗が増えています。また、在庫管理や発注業務にAIを搭載したシステムも多く提供され、コンビニやスーパーでもAIの活用が進んでいます。

催し物・天候などによる人気商品の変化の把握などもAIが担うことで、スピーディーで正確なうえに、膨大なデータ管理も正確に行えます。そのため、単純なレジ打ちや品出しは自動化され、人数を絞った顧客対応など人がやるべき業務に集中していくことが予想されます。

また、電子商取引の普及によって小売店そのものが減少し、インターネット通販がより普及することで、AIが個人に合わせた商品提案なども行っていくことも考えられます。

タクシー運転手

自動運転技術が進歩し、人を感知して停止する機能などは一般的な車にもすでに搭載されつつあります。今後、AIによる自動運転に向けた技術開発はさらに加速し、安全性が保証されて普及が進むと、運転手の仕事は範囲が制限されていく可能性が考えられます。

しかし、完全にAIが業務を担うわけではなく、高齢者への介助など人間のサポートを必要とする利用者もいるため、より手厚いサポートは有人タクシーが行うでしょう。

一方で駅から病院までなど固定ルートの巡回はAIタクシーが担うなど、ニーズに合わせて人間とAIが役割分担していくことが予想されます。

電車の運転士

電車などの鉄道事業は、現在は人間によって運行されていますが、今後AIによる自動運転に移行し、運転士の仕事が削減される可能性があります。近年、モノレールなどは自動運転が導入され、無人運転が開始されています。

車と違ってレール上を走行するため、自動化が行いやすく、数年後に導入される可能性もあるでしょう。しかし、台風や地震などの発生によって、発進時の安全確認を行うためには人の作業が必要であるため、完全にAIに移行することは難しいとも言われています。

ライター

依頼された内容に沿った文章を書くライターの仕事も、将来はAIに移行されると言われています。インターネットが浸透したことで、情報が溢れている現代では、迅速かつ大量の情報配信が求められています。

そのため、AIを使用して文章を自動作成するツールが注目を集めており、将来的に文章を書く仕事はAIが大部分を担うと予想されます。ライターの仕事はマニュアル化が難しい要素もありますが、AIの今後の進歩によってはすべて移行される可能性もあります。

ホテルの接客係

ホテルの接客業務は、宿泊者の受付処理を行い、ルームキーを渡す単純作業であることが多いです。こういった業務フローが分かりやすい定型作業は、人間から徐々にAIに移行されており、タッチパネルやロボットによる受付を採用するホテルが増えています。

また、自動精算機の導入によって、深夜・早朝のチェックアウトの無人受付化や、翻訳機の利用で海外顧客の対応も最小限の語学力で対応できます。

さらに、AI搭載のタッチパネルで建物内の行きたい場所までのナビゲーションや音声認識によるチャット対応も可能になると考えられており、人間が対応する必要はなくなる可能性があります。

人間に求められる仕事・なくならない仕事

どれほどAIの技術が進歩しても、中には人間でしか処理や対応ができない仕事も存在します。機械にできない要素として、判断・臨機応変な対応・共感などがあります。ここでは、人間に求められる仕事やなくならない仕事について解説します。

＼気になる項目をクリックで詳細へジャンプ／

ITエンジニア

ITエンジニアとは、コンピューター関連の仕事の技術者を指します。ITエンジニアは、AIやロボットの修復やメンテナンス作業を行うことも多いため、AIによってなくならない仕事であると言えます。

しかし、AIの進化によっては、アップデートや修復作業を自動的に行えるようになることも考えられます。その場合、ITエンジニアにおける作業の大部分をAIが担う可能性もあるでしょう。

営業職

営業は、顧客ニーズを導き出して製品の購入を促す仕事です。主な業務としては、顧客との親密な関係を構築して、ヒアリングをもとに顧客の細かな要求に対応し、必要な知識と条件を把握して商品の提案を行います。

このような複雑な手順は、AIには置き換えられないと言われています。どれほどAIが進歩しても、商品の購入を決定するのは人間です。そのため、営業は顧客の感情を読み取り、適切な対応や判断を行う必要があります。

AIでは、人の感情を読み取って行動することや信頼関係の構築は難しいため、営業職は今後もAIによってなくならない仕事であると考えられています。

介護職

介護職は、介護施設で高齢者の食事・入浴・排泄などの援助を行います。この仕事では、介護を必要とする利用者だけでなく、その家族へのケアなども重要であり、人間同士のコミュニケーションは必要不可欠と言えます。

ただし、入居者の行動や体温、心拍数などをモニタリングし、異常があればアラートを送るシステムや、リハビリのサポートを行うロボットなどとして、AIが活用されている介護施設も多いです。

このように、介護士の負担を軽減するためにAIを活用する場面は増えつつ、今後もコミュニケーションやケアなどは人間が担うと考えられるため、AIによって仕事がなくなる可能性は低いでしょう。

カウンセラー

一般的にカウンセラーとは、悩みを抱えた人の相談に乗り、サポートを行う職業です。顧客の真意を引き出し、感情を理解するのはAIが不得意な分野です。言葉で伝えることと真意は別であることも多く、カウンセリングには高度なコミュニケーションスキルが必要です。

AIの言語処理能力がどれほど高くても、人間の悩みに寄り添って解決することは難しいでしょう。そのため、カウンセラーはAIが担うことが難しい仕事であると言えます。

時として共感や励まし、自分の体験を共有しながら一緒に解決のための道を模索してくれるカウンセラーの需要は、今後も増していくと考えられます。

教師

教師の仕事は、単に知識を教えるだけではありません。生徒それぞれの長所を引き出すことや、人間関係や社会との関係において大切なことを教えたり、進路など目標を一緒に考えてモチベーションを高めたりするなど、人格形成に関わる重要な役割を担います。

教師は、コミュニケーションが日々の業務に不可欠であり、日々変化する生徒の状況や感情を踏まえた対応が求められます。そのため、AIに置き換わる可能性は低いと思われます。

保育士

予測不能な子供の動きを見守る必要があるため、保育士にも臨機応変な対応が要求されます。また、保護者と離れて過ごす子供に安心感を与えることや、時にはしつけや教育が必要な場合もあります。

子供の行動や考えは複雑であるため、マニュアル化がしにくくAIによる自動化には向いていない仕事と言えます。また、生命に関わる場合もあるため、機械に置き換えることに対して心理的な抵抗感も強いと考えられます。

ゲームの相手・会計などのデータ処理・清掃など一部を担うことはできても、人間が保育することは変わらないと予測されます。

AIによって生まれる新しい仕事

AIの進化によってなくなると予想される仕事がある一方で、AIによって新たに生まれる仕事も存在します。AIに仕事を奪われることを懸念する声も多いですが、これはポジティブな面であると言えます。

ここでは、AIによって新たに生まれる仕事について解説します。

＼気になる項目をクリックで詳細へジャンプ／

データサイエンティスト

データサイエンティストは、AIシステムを構築・運用する際に、学習データの質を理解して適切に教えるためにも不可欠な人材です。つまり、膨大な情報・統計から価値を見出し、AIにどういったデータを与えるかで出力される結果も変わります。

データサイエンティストが注目される大きな理由の一つは、日々生成される多種多様なデータ群の拡大です。また、深層学習の精度を上げるためには、教材となるビッグデータが必要になります。

そのため、データ分析・解析を行うデータサイエンティストは、企業の競争力に影響を及ぼす重要な役割を担うことになり、需要が増加しつつあります。

AIエンジニア

AIエンジニアとは、機械学習や深層学習といった技術を活用し、人間に似た知的作業が要求されるシステム・ソフトウェアを開発するITエンジニアを指します。具体的には、音声認識システム・画像認識システム・自動運転システム・AIチャットボットが挙げられます。

従来のコンピューターシステムでは実現できなかった機能を実現できるため、医療・物流・自動車・農業など、さまざまな分野でAIエンジニアの需要が高まっています。

アノテーター

アノテーターは、AIの精度を向上させるためにデータに注釈をつける作業、つまり教師データを作成する仕事です。英語で注釈の意味を持つ「アノテーション」から、「アノテーション作業」とも呼ばれます。

例えば、収穫できるトマトを識別するAIを開発したい際に、大量に実っているトマトの写真から、色・大きさなどを参考に収穫できるかどうかを人間の目で識別し、正解データを作成します。このデータが「教師データ」であり、AIに学習させるために非常に重要です。

適切に教師データを作成し、AIに学習させることで、トマトを自動で収穫するロボットが完成します。AI開発において、アノテーターの細かい作業は必須であり、注目を浴びています。

ゲノム・ポートフォリオ・ディレクター

ゲノム・ポートフォリオ・ディレクターとは、新薬を消費者に売るための戦略を考える職業です。ゲノム研究は、生物の遺伝情報の全体の遺伝子の集まりであるゲノムを解析することを目的とした研究です。

ゲノム研究では膨大な量のデータを扱うため、AIを活用することでデータ処理・分析を高速化できます。これにより、消費者のニーズに合わせた新薬の迅速な開発にも期待できます。

そのため、ゲノム・ポートフォリオ・ディレクターは、医学や薬学の分野においてますます大きく注目されると予測されています。

AIが浸透する将来に向けて備えたいこと

今後もAIは進化を続けて、生活やビジネスに広く浸透すると考えられています。AIが浸透すると、職業によってはジョブチェンジを迫られる可能性もあります。ここでは、AIが浸透する将来に向けて備えたいことについて解説します。

＼気になる項目をクリックで詳細へジャンプ／

AIにできない仕事の資格を取る

保育士や社会福祉士など、AIにできない仕事の資格を取得するのは非常に有効です。保育士は、子供に愛情がなければできない仕事であり、高い対話力や子供のわずかな変化に気が付く能力が求められます。

また、高齢者や体が不自由な方などの相談に対応して、日常生活のサポートを行う社会福祉士も、AIの隆盛時において必要とされる資格です。これらの資格を取得しておくことで、今後AIが担う職業が増えても、スムーズにジョブチェンジできます。

コミュニケーション能力や想像力を磨く

AIは相手の感情を理解したり、新しいものを生み出したりする予測はできません。そのため、AI時代に生き残るために重要なスキルは、AIに関する知識・コミュニケーション能力・想像力の3つと言えます。AIに関する知識は最小限把握する必要があります。

これからも対人関係の仕事は残ると予想されているため、相手の気持ちを理解するなどのコミュニケーション能力は不可欠です。また、想像力を磨くことも大切です。

AIはデータ分析・単純作業などは得意ですが、人間のように新しいものを創出する能力はありません。想像力を磨けば、AIの隆盛時にも生き残れる人材になれるでしょう。

人間にしかできない仕事への転職を検討する

AIの浸透によって、人間からAIに置き換わる仕事もあると考えられています。自身の仕事がAIに代替される可能性がある場合は、上述したような人間にしかできない仕事に転職を検討することも有益です。

AIにできない仕事には、人の感情を読み取ることが重要な職業や、創造性を要求される分野、ソフトウェアを設計する仕事があります。また、上述した職業以外にもバーテンダーやカメラマン、ソムリエなど、AIによってなくならないと言われる仕事は多いです。

企業がAIを導入することによるメリット

AIは、人と同じように状況判断や、高い精度でデータ予測することが可能です。仕事を奪われるなどのデメリットだけでなく、AIの導入で企業の業務が効率化できるなど、AIは数多くのメリットを創出します。

ここでは、企業がAIを導入することで得られるメリットについて解説します。

＼気になる項目をクリックで詳細へジャンプ／

労働力の確保

単純作業や定型作業をAIによって自動化することで、労働負担の軽減に併せて労働力不足の解消につながります。特に農業・漁業など人手が不足する業種では、人間が行っている作業をAIに移行することで、労働力不足の解消も可能です。

例えば、AIを搭載したドローンで農薬散布を自動化すると、人手不足を解消できます。また、中小企業では人材不足によって、一人の従業員が複数の業務を掛け持ちしていることも多いです。発注作業などの業務をAIに任せることで、貴重な労働力を有効活用できます。

人件費の削減

AIの活用によって、顧客からの問い合わせや注文の対応などの顧客対応を自動的に処理できます。これにより、人間が行う必要があった業務の軽減ができ、人件費の削減が可能です。

例えば、顧客からの問い合わせは、繁忙期になると対応が追いつかないことから、大量に人材を採用するケースが多いです。しかし、AIの活用によって、人間が対応する問い合わせ数を削減できることで、人材を採用する必要がなくなって人件費をカットできます。

また、近年コンビニやスーパーで増えているセルフレジは、人間が対応していた販売や精算などの業務を自動化できるため、人件費を削減できます。

生産性の向上

AIは、特に単純作業の反復を得意としています。そのため、人間が行う作業をAIが代行すると、作業スピードの短縮を可能とし生産性を高められます。また、AIは人間よりも高い精度で作業を遂行できるため、失敗が許されない作業を行うのにも適しています。

人間が行う作業は、ヒューマンエラーが発生する恐れがあり、エラーが発生すれば処理に時間が費やされます。AIに置き換えることで、業務効率化やヒューマンエラーの防止につながり、結果として会社全体の生産性向上が期待できます。

顧客満足度の向上

企業がAIを導入することで、膨大な顧客データを用いてスピーディーなデータ分析が可能です。これにより、顧客ニーズに適したビジネスの展開やサービス全体の質が向上し、顧客満足度の向上に期待できます。

例えば、電子商取引で商品を購入した際に、併せて購入されるケースが多い商品を勧めるレコメンド機能に活用できます。また、市場動向に対応した精度の高い需要予測によって、適切な在庫量を管理でき、在庫不足を防止するなどの効果も見込めます。

従業員満足度の向上

AIによって単純作業を自動化できることで、重要な仕事や責任のある仕事に人的リソースを割り振れます。例えば、管理などの役職層は、事務処理などの雑務の軽減によって、より従業員の管理に注力でき、本来やるべき仕事に対して時間を多く費やせます。

従業員にとってもミスが減って仕事の生産性が向上することで、より創造的な仕事が行えるでしょう。自身が本来やるべき業務や、自身にしか出来ない仕事に集中できる環境は、従業員満足度向上に結びつきます。

まとめ

AIは大きく進化を続け、将来的にはAIによってさまざまな仕事がなくなると言われています。例えば、定型作業が多い一般事務やホテルの接客係、コンビニやスーパーの店員などが挙げられ、実際にコンビニなどでは店員が不要のセルフレジの導入が進んでいます。

ただし、カウンセラーや保育士、介護職などは、AIでは対応が難しいコミュニケーション力や人の気持ちを汲み取る力が重要になるため、今後もなくならないと言われています。

AIが人間の仕事を奪うのではないかと懸念される一方で、企業がAIを導入することで、顧客満足度や生産性の向上、労働力確保などのメリットを得られます。今後、AIがよりビジネスや生活に浸透することも考えて対策を立てながら、AIとの効果的な共存を目指しましょう。