おすすめのDWH｜選ぶ際の比較ポイント・導入の流れも解説

DWHは、大量のデータを時系列で一元管理・保管できるシステムです。DWHを導入することで、ビッグデータの分析や精度の高い意思決定が可能になります。この記事では、おすすめのDWHや選ぶ際の比較ポイント、導入時の注意点などを解説します。

目次

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1. 効果的なビジネス戦略を可能にするDWHとは
2. DWHは提供形態・ストレージ容量・処理スピードで選ぶ
3. DWHの選び方で重要な3つのポイント
4. DWHのその他の比較ポイント
5. おすすめのDWH
6. DWHの導入フローと注意点
7. まとめ

効果的なビジネス戦略を可能にするDWHとは

DWH（データウェアハウス）は、大量のデータを時系列で一元管理・保管できるシステムです。大量のデータを時系列で一元管理・保管することができるため、企業は複数のシステムからのデータを集め、整理することが可能です。

わかりやすく例えるなら、図書館のように膨大な情報を整理し、必要な情報にすばやくアクセスできるようにする仕組みです。顧客データや販売データ、マーケティング活動の成果など、さまざまなデータをDWHに集約することで、全体像を把握しやすくなります。

また、過去のデータから学び、将来の展望を予測するためのツールとしても機能します。この記事では、おすすめのDWHや選ぶ際の比較ポイント、導入時の注意点などを解説します。

DWHは提供形態・ストレージ容量・処理スピードで選ぶ

DWHを選ぶ際には、いくつかの重要なポイントを考慮する必要があります。特に重要なポイントとして、提供形態を確認、ストレージ容量は十分か・拡張できるか、データの処理スピードをチェックの3つが挙げられます。

次の章では、これらのポイントそれぞれについて、より詳しく解説していきます。

【重要なポイント3つ】

1. 提供形態を確認
2. ストレージ容量は十分か・拡張できるか
3. データの処理スピードをチェック

【その他の比較ポイント】

1. 外部システムと簡単に連携できるか
2. 操作性や見やすさをチェック

DWHの選び方で重要な3つのポイント

DWHを導入する際には、提供形態、ストレージ容量と拡張性、データの処理速度という3つのポイントが特に重要です。これらの要素をどのように考慮して選定するかが、DWHの導入成功に大きく影響します。

ここからは、DWHの選び方で重要な3つのポイントについて詳しく解説します。

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提供形態を確認

DWHを選ぶ際の重要なポイントは、その提供形態を確認することです。DWHには、主にクラウド型とオンプレミス型の2種類の提供形態があるため、自社の方針に合わせて適切なものを選びましょう。

どちらの提供形態を選ぶかは、自社の方針やニーズに大きく依存します。以下では、それぞれの提供形態についての特徴、メリット・デメリットなどを詳しく解説します。

クラウド型

クラウド型は、企業内にサーバーを設置せず、インターネットを介してクラウド上でDWHを利用する形態です。これにより、システムやサーバーを構築する必要がないため、導入にかかる費用を大幅に削減できます。

クラウドDWHの最大のメリットは、運用管理をベンダーに任せられることです。また、クラウドサービスはスケーラビリティが高く、データ量の増減に柔軟に対応できるため、ビジネスの成長に合わせて容量や性能を調整することが容易です。

一方でクラウドDWHのデメリットとしては、オンプレミス型に比べてカスタマイズ性が劣る点が挙げられます。企業固有のニーズやセキュリティ要件に対応するために、クラウドサービスの提供範囲や機能を事前に評価し、選択する必要があります。

オンプレミス型（アプライアンス型）

オンプレミス型DWHは、自社のサーバーにソフトウェアをインストールし、運用する形態です。この方法では、すべてのデータとシステムを自社で管理するため、セキュリティ面で高い安全性を確保できます。

オンプレミス型DWHのメリットには、高いカスタマイズ性があります。自社の特定のニーズや業務フローに合わせて、システムを細かく調整することが可能です。一方でデメリットとしては、初期導入コストが高い点が挙げられます。

また、システムの運用や管理には専門的な知識が必要であり、これを担当するスタッフの確保も重要です。初期コストや運用の負担を十分に考慮し、自社のリソースやニーズに合った選択を行いましょう。

ストレージ容量は十分か・拡張できるか

DWHには大量のデータが保存されるため、最初から容量に余裕を持たせることが必要です。ビジネスが成長するにつれて、保存されるデータの量も必然的に増加します。そのため、初期段階での容量の選択は慎重に行うべきです。

十分なストレージ容量がないと、データが増加した際にDWHのパフォーマンスが低下し、業務に支障をきたす可能性があります。DWHを選ぶ際には、現在のデータ量だけでなく、将来的なデータ増加も見越して、容量に余裕を持たせた選択をしましょう。

データの処理スピードをチェック

DWHは膨大なデータを扱うため、その処理スピードは業務効率に大きく影響します。特に、リアルタイムでのデータ分析や大量のクエリを迅速に処理する必要がある場合、処理スピードは非常に重要です。

DWHの処理スピードが遅いと、データの取り込みや変換、集計作業が長時間かかり、業務全体の効率が低下します。処理スピードの速いDWHを選ぶことで、データの取り込みから分析までの時間を短縮し、業務をスムーズに進めることができます。

DWHのその他の比較ポイント

DWHを選ぶ際には、提供形態やストレージ容量だけでなく、さまざまな比較ポイントが重要です。外部システムとの連携性や操作性などの要素が選択のポイントとなります。

ここからは、DWHのその他の比較ポイントについて、詳しく解説します。

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外部システムと簡単に連携できるか

DWHを選ぶ際の比較ポイントは、外部システムと簡単に連携できるかどうかです。特に、MAツールやBIツールなどとスムーズに連携できるDWHを選ぶことが重要です。

外部システムとの連携が簡単なDWHを選ぶことで、データの統合が容易になり、効率的にデータを活用することができます。さらに、新しいツールやシステムの導入もスムーズに進めることができます。

そのため、DWHを選ぶ際には、外部システムとの連携性を重視し、自社のビジネスニーズやデータ活用戦略に最適なシステムを選びましょう。

データ分析に重要なBIツール

BIツールは企業が保有する膨大なデータを集約し、分析・見える化して経営判断に活用するためのツールです。例えば、BIツールを使うことで売上データや顧客情報、在庫データなどを一元的に管理し、視覚的に分かりやすいグラフやチャートで表示することができます。

DWHとBIツールが連携できる場合、データの集約と分析がシームレスに行えます。DWHに蓄積されたデータをBIツールで分析することで、より深い洞察が得られ、迅速かつ正確な経営判断が可能となります。

操作性や見やすさをチェック

DWHの比較ポイントとして、操作性や見やすさも重要です。専門知識がなくても扱えるか、分析データが見やすいかを確認することが大切です。使いやすいDWHは、直感的な操作が可能で、誰でも簡単にデータを扱うことができます。

また、データの可視化が優れていると、分析結果を一目で理解できます。多くの製品が無料トライアルやデモを用意しているので、積極的に試してみることをおすすめします。

実際に操作してみることで、どれだけ使いやすいか、必要な機能が揃っているかを確認できるでしょう。

おすすめのDWH

DWHの導入フローと注意点

DWHの導入にあたっては、以下のフローと注意点を押さえることが重要です。ここからは、DWHの導入フローと注意点について解説します。

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1. 導入目的を明確にする

DWHを導入する際、まず最初に導入目的を明確にすることが重要です。どのようなデータが必要なのか、そしてそのデータをどのように活用したいのかを具体的に把握しましょう。

例えば、売上データや顧客データなど、必要なデータの種類を特定することで、集めるべき情報が明確になります。このように目的がはっきりしていれば、DWHに求める機能や容量も具体的に見えてくるため、選択肢が絞りやすくなります。

DWHの活用例

DWHは、さまざまな業種・業界で使われています。代表的な活用例としては以下のような例が挙げられます。

1. 顧客分析：顧客の属性や購買履歴を分析し、マーケティングや顧客対応の改善などに繋げる
2. 販売分析：小売業などにおいて販売履歴を分析し、傾向を把握してマーケティングなどの施策を展開する
3. 予算分析：予算と実績を分析し、収益の向上を図る
4. IoTデータ分析：IoT機器から収集したデータを分析し、製品・サービス開発に役立てる

扱うデータの特徴に合わせてDWHに求める要件を整理しましょう。

2. 無料トライアルで使いやすさを試す

多くのDWH製品は無料トライアルを提供しているので、どれだけ簡単にデータを入力できるか、分析結果が直感的に理解できるかをチェックしましょう。

特に、専門知識がなくても使えるかどうかは重要なポイントです。使い勝手が良ければ、導入後の業務効率が大幅に向上します。また、無料トライアルを通じてサポート体制も確認しておくと良いでしょう。

多くの場合、有料プランと同等のサポートを受けられるため、問題が発生した際に迅速に対応してくれるか、支援の質が高いかどうかを見極められます。無料トライアルを利用して実際にDWHを使ってみることで、自社のニーズに合ったシステムかどうかを判断できます。

3. 運用人材の配置・研修の実施

DWHを導入した後、効果的に活用するためには、適切な運用人材の配置と研修が必要です。DWHを適切に運用するためには、データの取り扱いや分析方法について熟知しているスタッフを配置することで、システムの効果を最大限に引き出せます。

また、DWHの使い方を理解してもらうために、研修を実施しましょう。さらに、継続的な教育も重要です。技術の進歩やビジネスの変化に対応するためにも、定期的な研修や勉強会を開催し、最新の知識やスキルを習得してもらうようにしましょう。

まとめ

DWHは、大量のデータを時系列で一元管理・保管するシステムです。DWHを選ぶ際に重要なポイントは、提供形態、十分なストレージ容量とその拡張性、そしてデータの処理速度です。

さらに、外部システムとの連携性や操作性、画面の見やすさも重要な要素です。導入時には、まず自社のデータ活用の目的を明確にし、それに合わせて最適なDWHを選定することが求められます。

DWHは今後のビジネスの基盤となる重要なシステムであり、自社のデータ活用戦略を見直す一環として、導入を検討してみてはいかがでしょうか。