おすすめのアクセス解析ツール10選｜選び方のポイントや注意点も解説

アクセス解析ツールとは、Webサイトを訪問したユーザーの行動を分析するツールです。Webサイトの改善に欠かせないものですが、多数の製品があり、どれが自社に適しているかわからない方も多いでしょう。この記事では、おすすめのアクセス解析ツールや選び方を解説します。

目次

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1. アクセス解析ツールでWebサイトを改善
2. アクセス解析ツールは機能・使いやすさ・コストで選ぶ
3. アクセス解析ツールの選び方で重要な3つのポイント
4. アクセス解析ツールのその他の比較ポイント
5. おすすめのアクセス解析ツール10選
6. アクセス解析ツールの導入フローと注意点
7. まとめ

アクセス解析ツールでWebサイトを改善

アクセス解析ツールは、Webサイト訪問者の挙動を詳細に追跡・分析することで、Webサイトを改善するためのツールです。

訪問者がどのページをどのくらいの時間閲覧しているか、どのリンクから訪れているか、どの地域からのアクセスが多いかなど多様なデータを収集・分析することで、Webサイトの利用状況を把握できます。

また、この情報を基に、ユーザーエクスペリエンスの向上、コンテンツの最適化、マーケティング戦略の調整など、Webサイトの改善策を講じられます。

アクセス解析ツールは機能・使いやすさ・コストで選ぶ

アクセス解析ツールを選択する際は、目的に合った機能があるか、使いやすさやコストが適正かを確認することが重要です。また、その他にも以下のようなポイントを踏まえて選択することで、Webサイトの分析と改善を効果的に行えます。

次の章では、それぞれの重要なポイントを解説していきますので、参考にしてください。

【重要なポイント3つ】

1. 目的に合った機能があるか
2. 使いやすさを確認
3. コストは適正か

【その他の比較ポイント】

1. 有料の場合は試用期間があるか
2. 日本語に対応しているか
3. サポート体制は十分か

アクセス解析ツールの選び方で重要な3つのポイント

目的に合った機能を持つツールの選択は、具体的な改善点を見つけ出し、戦略的な行動計画を立てる上で不可欠です。また、使いやすさは、日々の業務の効率性に直結します。扱いやすい設計のツールを選ぶことで、分析業務の時間を大幅に削減することが可能です。

さらに、コストの適正さは、特に予算に限りがある中小企業やスタートアップ企業にとって重要です。無料ツールから高機能な有料ツールまで幅広く存在する中で、必要な機能を備えつつもコストパフォーマンスに優れたツールを選択しましょう。

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目的に合った機能があるか

自社のWebサイト運営の目的や課題に対して、そのツールが持つ機能が適切にマッチしているかどうかを確認しましょう。例えば、コンテンツのパフォーマンスを深堀りして理解したい場合、ページビュー、滞在時間、直帰率などを詳細に分析できる機能が必要です。

また、Eコマースサイト運営者であれば、購入の分析やカート放棄率の追跡、コンバージョン率の改善に役立つ機能が求められます。さらに、特定のキャンペーンの効果を測定したいマーケターには、キャンペーンタグなどを追跡分析できる機能が重要です。

このように、目的に合った機能を備えたアクセス解析ツールを選択することで、より戦略的、かつ効果的にWebサイトの改善を図れます。

使いやすさを確認

使いやすさは、日々の業務でツールをスムーズに活用できるかどうかに直接影響し、分析作業の効率性を左右します。まず、ツールのインターフェースが直感的で理解しやすいかをチェックしましょう。

次に、データの分析が容易に行えるかどうかも重要なポイントになります。ユーザーが求めるデータを簡単に抽出でき、グラフやチャートなどの視覚的に理解しやすい形で表示されるものが望ましいです。

また、問題点を明確に把握しやすいツールであることも重要です。例えば、ユーザーの離脱ポイントや改善が必要なページを明確にし、具体的な改善策を提案する機能があると、効率的なサイト改善に繋がります。

コストは適正か

ツールの料金が無理なく支払える範囲に収まっているか、また、その機能が支払う価格に見合っているかを慎重に評価する必要があります。そのためには、自社の予算を明確にし、その範囲内で利用可能なツールを選択肢として挙げることが大切です。

さらに、ツールの料金だけでなく、それによって得られる効果も考慮しましょう。例えば、ユーザーの行動分析を通じて、コンバージョン率の向上や離脱率の低下が期待できる場合、それによって得られる収益増加がツールのコストを上回る可能性があります。

また、効果的なアクセス解析により、広告費用やその他のマーケティングコストの最適化が可能になる場合もあります。

アクセス解析ツールのその他の比較ポイント

アクセス解析ツールを選定する際には、機能、使いやすさ、コストの他にも考慮すべき比較ポイントがいくつかあります。まず、有料ツールを検討する場合、試用期間が設けられているかどうかが重要です。

また、日本語対応の有無やサポート体制の充実度も確認しましょう。このような比較ポイントを総合的に検討することで、企業の具体的な要件や状況に最も適したアクセス解析ツールを選定できます。

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有料の場合は試用期間があるか

市場には様々なアクセス解析ツールがあり、無料のものから高機能な有料のものまで幅広く選択肢が存在します。有料のアクセス解析ツールを検討する際には、試用期間があるかどうか確認しましょう。

試用期間を提供しているツールは、実際に自社のWebサイトに導入し、その機能や使い勝手、分析の精度を事前に確認できます。試用期間中にツールを使いこなせるかどうかを確認することで、実際の導入後に生じる可能性のある問題や不満を未然に防げるでしょう。

また、有料のツールは高度な機能や詳細なデータを提供することが多いため、試用期間を通じて、機能が実業務においてどのように活かせるかを検討することが重要です。

日本語に対応しているか

海外製のサービスの中には、優れた機能を持ちながらも日本語に完全対応していないものも少なくありません。このようなツールを選択してしまうと、操作や解析の過程で言語の壁に直面し、効率的な利用が困難になる場合があります。
また、日本語に対応しているツールは、そのツールが日本市場におけるユーザーのニーズを理解し、適切なサポートを提供している可能性が高いことを示します。さらに、レポートやデータの出力が日本語で提供されるため、チーム内での情報共有がスムーズに行えます。

サポート体制は十分か

初めてアクセス解析ツールを導入する企業や複雑な分析を実施したい場合、充実したサポート体制はスムーズな導入と運用に不可欠です。ツール選定時には、問い合わせへの対応時間や提供される資料の充実度など、具体的なサポート内容を確認しましょう。

また、電話、メール、チャットなど、複数の問い合わせ方法が用意されているかどうかなど、サポートの種類も重要な比較ポイントです。

ただし、無料のアクセス解析ツールを利用する場合は、個別の問い合わせに対応していないことが多く、万が一トラブルが発生した際に迅速なサポートを受けられない可能性がある点に注意が必要です。

おすすめのアクセス解析ツール10選

アクセス解析ツールの導入フローと注意点

アクセス解析ツールを導入する際には、まず自社のWebサイトが抱える課題や分析したいデータ、達成したい目的を明確にしましょう。また、無料ツールやトライアルを通じて、ツールの操作性、分析機能、レポーティングの質などを実際に体験することも重要です。

ツール導入後は、収集されたデータをもとに解析を行い、Webサイトの改善ポイントを特定します。

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目的・必要なデータを洗い出す

アクセス解析を行う目的を明確にすることで、達成に必要なデータの種類が見えてきます。また、具体的な分析目標を設定し、それを達成するために必要なデータを特定しましょう。

例えば、ユーザーエンゲージメントを高めたい場合は、ページビュー、滞在時間、などの指標が重要です。一方でコンバージョン率の改善を目指す場合は、ファネル分析、離脱ページなど、より詳細なデータが求められます。

このように必要なデータを洗い出すことで、目的に合った機能を持つアクセス解析ツールを選定することが可能になります。

KGI・KPIを設定する

KGI（Key Goal Indicator）とは、日本語で重要目標達成指標を意味し、企業が目指す最終的な目標のことです。一方でKPI（Key Performance Indicator）は、KGIを達成するまでに達成するべきとして設定するいくつかの中間目標を指します。

サイトの目的や段階に応じて適切なKGIを設定し、KGIを達成に導くためのKPIを設定しましょう。例えば、資料請求・契約などのCV率向上がKGIである場合、KPIは流入数の増加や離脱率の低下となります。

また、KGI・KPIは具体的な数値や期間を設定するとより効果的です。例えば、「1ヶ月間でCV率を10％向上させる」といったように具体的に示すことで、目標達成までの距離や取るべき対策が講じやすくなります。

まずは無料ツールを利用してみる

現在の市場には、多機能で無料のアクセス解析ツールも数多く存在しています。特に初めて導入する際は、まず無料で提供されているツールから試してみることで、ツールがWebサイトの分析と改善にどのように役立つかを理解できます。

しかし、一部の無料ツールでは、広告が表示される可能性があり、使い勝手が悪い場合もあるため注意が必要です。また、無料版では提供される機能に限りがあることも多く、詳細な分析が必要な場合には、有料版へのアップグレードを検討する必要が出てきます。

解析を行う前に仮説を立てる

アクセス解析を行う前に仮説を立てることが重要です。アクセス解析ツールは、仮説を検証するためのツールであり、仮説がなければ解析結果の意味を的確に読み取れないため、効果的な改善点を見つけられません。

仮説を立てるには、ユーザー目線でサイトを閲覧してみることが重要です。例えば、「あるページの動線がわかりにくいのでは？」と感じて仮説を立てた場合、アクセス解析を行ってみてそのページの離脱率が高ければ、仮説が正しいと立証できます。

仮説が正しいと立証できれば、「ジャンプボタンなどを追加してページの動線をわかりやすくする」といったように改善点を見つけて目標達成に貢献できるでしょう。仮説は、改善点のヒントを得るために重要です。

解析・改善を行う

解析データは、Webサイトの現状を客観的に把握するための貴重な手段ですが、そのデータを活用してこそ、Webサイトのパフォーマンス向上という目標を達成できます。

解析作業を行う際には、訪問者の行動パターン、訪問ページ、離脱率、コンバージョンパスなど、様々な指標を詳細に分析します。これらのデータから、Webサイトの強みと弱みを明らかにしましょう。

問題点が特定できたら、それを解決するための改善策を計画的に実行に移すことが重要です。

まとめ

アクセス解析ツールは、Webサイトのパフォーマンスを把握し、その改善に不可欠なツールです。このツールを選定する際は、まず自社のWebサイトが目指す目的とそれを達成するために必要なデータを洗い出しましょう。

次に無料ツールを活用してみることで、リスクを最小限に抑えつつ、必要な機能や使い勝手を試せます。また、収集されたデータをもとに問題点を特定し、具体的な改善策を講じることが必要です。