おすすめのCDPツール｜選び方や導入時の注意点を詳しく解説

CDPツールとは、顧客データの集約・統合・分析ができるプラットフォームのことです。収集元が異なることが原因で形式が統一されていないデータを集約するため、精度の高い分析が実現します。本記事では、おすすめのCDPツールとその選び方、導入時の注意点を解説しています。

目次

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1. CDPツールでデータの収集や分析を効率化
2. CDPツールは業種に合った分析・機能・リアルタイム性で選ぶ
3. CDPツール選びで重要な3つのポイント
4. CDPツール選びのその他の比較ポイント
5. おすすめのCDPツール
6. CDPツールの導入の仕方と注意点
7. まとめ

CDPツールでデータの収集や分析を効率化

CDPとは、顧客データプラットフォーム（Customer Data Platform）の略で、顧客データを収集・統合・分析・活用するためのプラットフォームです。顧客データを一元的に管理・分析し、顧客体験を向上させることを目的にCDPベンダーがサービスを提供しています。

CDPツールは、Webサイト・アプリ・CRMシステム・コールセンターなどから顧客データを収集したデータを統合し、一元管理することで分析しやすくしてくれるのが特徴です。収集したデータを分析すれば、顧客の行動やニーズの理解を深められます。

CDPツールを活用して顧客の行動やニーズを理解できれば、より効果的なマーケティング施策を実施できます。顧客体験の向上は、顧客の満足度やLTVの向上にも繋がります。マーケティング活動を支援するためにも、CDPツールを導入しましょう。

CDPツールのメリット・デメリット

CDPツールの最大のメリットは、データを活用して顧客満足度を向上できることです。顧客の行動パターンや購買履歴を分析することで、一人ひとりにパーソナライズされたマーケティングが可能になるため、商品やサービスの購入に繋がります。

デメリットとしては、導入コストがかかること、運用には専門知識を要する場合があることなどが挙げられます。CDPツールは導入費用が比較的高額である上、知識を持つ人材を起用するには人件費もかかります。

そのため、次項から解説する内容を参考に、自社に適したツールを選定することが重要です。

CDPツールは業種に合った分析・機能・リアルタイム性で選ぶ

CDPツールを選ぶ際には、自社の業種に合った分析ができるかどうかをチェックするのはもちろん、必要な機能が搭載されているかも確認する必要があります。また、効率的なマーケティングを実現するために、データをリアルタイムで統合できるかの確認も必要です。

そのほかにも、操作性やセキュリティ対策にも注目しながら選ぶのがおすすめです。それぞれの選び方については、次の章から詳しく解説します。

【重要なポイント3つ】

1. 自社の業種に合った分析ができるか
2. 自社に必要な機能が搭載されているか
3. データをリアルタイムで統合できるか

【その他の比較ポイント】

1. 使いやすい操作性か
2. セキュリティ対策が万全か
3. サポート体制が充実しているか

CDPツール選びで重要な3つのポイント

CDPツール選びで重要なポイントとしては、自社の業種に合った分析ができるかや必要な機能が搭載されているか、データをリアルタイムで統合できるかの3つが挙げられます。それぞれの選び方について、以下で詳しく解説します。

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自社の業種に合った分析ができるか

CDPツールを選ぶ際には、自社の業種に合った分析ができるかどうかを確認しましょう。製造業向けのCDPツールの場合は生産数の増減を見極めるための分析、Eコマース企業向けのCDPツールは顧客の購買履歴やレビューなどのデータ分析に重点を置いています。

業種によって重点を置くべきデータ分析が異なるため、必ず自社に合った製品を選びましょう。自社の業種に合っていないツールを選んでしまうと、分析するべきデータの収集や管理ができない可能性があります。

自社に必要な機能が搭載されているか

CDPツールを選ぶ際には、自社に必要な機能が搭載されているかどうかを確認することが重要です。CDPツールには、顧客データの収集・統合・分析・活用などの機能があり、自社の目的に合った機能を選ぶことで、より効率の良いマーケティングが行なえます。

特に、AI機械学習機能や他システムとの連携機能が搭載されているCDPツールは利便性が高いです。以下で、それぞれの機能について詳しく解説します。

AI機械学習機能

CDPツールのAI機械学習機能とは、顧客データの分析と活用を支援する機能です。CDPにAIを活用することで、顧客データの収集・分析・活用を効率よく行えるようになります。

CDPツールは顧客データの収集・統合・分析・活用を効率的に行えるツールですが、膨大な量の顧客データを分析するのは非常に困難です。そこで、AI機械学習機能を活用することで、顧客データの分析を自動化できます。

AI機械学習機能では、顧客データの分析から得られた情報をもとに、顧客の行動やニーズを予測可能です。この予測情報を活用することで、企業はより効果的なマーケティング施策を実施できます。また、AI機械学習機能は顧客の離反も予測可能です。

他システムとの連携機能

CDPツールを選ぶ際は、他システムとの連携機能にも注目しましょう。連携できるシステムには、CRMシステム・マーケティングオートメーションツール・分析ツール・広告配信システム・顧客サポートシステムなどがあります。

他システムとCDPツールを連携させることができれば、より効率の良いデータ分析や管理が可能です。例えば、CDPツールとCRMシステムを連携すると、顧客の購買履歴や問い合わせ履歴などのデータを統合できます。

また、CDPツールとMAツールを連携すると、顧客の行動に合わせてメールやSMSなどのマーケティングメッセージを配信できて非常に便利です。このように、CDPツールと他システムを連携すると顧客体験を向上させ、ビジネスの成長を加速させられます。

データをリアルタイムで統合できるか

CDPツールにおいては、データをリアルタイムで統合できるかどうかも重要なポイントです。さまざまなツールに分散した顧客データをリアルタイムで統合できると、顧客データの統合と管理が効率化されるだけでなく、顧客の行動やニーズをより深く理解できます。

また、より効果的なマーケティング施策を実施できるほか、顧客体験を向上させられるのも大きなメリットです。CDPツールを導入することで、さまざまなツールに分散した顧客データをリアルタイムで統合することができます。

これにより、顧客データの統合と管理が効率化され、顧客の行動やニーズをより深く理解できるようになります。顧客体験を向上させ、ビジネスの成長を加速させることにも繋がります。

CDPツール選びのその他の比較ポイント

CDPツール選びのその他の比較ポイントとしては、操作性やセキュリティ対策、サポート体制の充実度などが挙げられます。以下で、それぞれの内容を詳しく解説します。

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使いやすい操作性か

CDPツールの中には、プログラミング言語を理解していないと使えないツールがあります。コーディングができない場合はCDPツールを十分に活用できず、費用対効果が下がってしまう可能性があるため、注意しましょう。

運用しやすいツールを選ぶためにも、CDPツールを選ぶ際には操作性にも注目するのがおすすめです。担当者のスキルやレベルにあわせ、スムーズに運用できるツールを選びましょう。操作性の良いツールであれば、より効率の良い運用ができるようになります。

セキュリティ対策が万全か

CDPツールは、顧客データの収集・統合・分析・活用を支援するツールであり、顧客の個人情報や機密情報が大量に保存されています。そのため、CDPツールを導入する際にはセキュリティ対策を万全にすることが重要です。

CDPツールにおけるセキュリティリスクとしては、データの漏えい・改ざん・破壊・不正アクセス・不正利用などが挙げられます。これらのリスクを防ぐためにも、CDPツールを導入する際はアクセス管理などのセキュリティ対策が万全かどうか確認しましょう。

サポート体制が充実しているか

CDPツールの導入を検討する際には、サポート体制の充実度も確認するのがおすすめです。導入時のサポートや運用時のデータ分析支援など、CDPツールの運用におけるサポート体制が整っていると、効率の良い運用ができるようになります。

サポート体制について確認する場合は、サポート範囲や問い合わせ方法なども一緒に確認しておきましょう。夜間や土日など、緊急のトラブルが発生した際のサポートについてもチェックしておくと安心です。

おすすめのCDPツール

CDPツールの導入の仕方と注意点

CDPツールを導入する際は、導入目的を明確にした上で費用対効果を確認する必要があります。ここでは、CDPツールの導入の仕方とともに、運用における注意点などを見ていきましょう。

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導入目的を明確にする

まずは、CDPツールを導入する目的を明確にしましょう。ツールの導入によって、どのような目標を達成したいか検討する必要があります。自社が抱えている課題を洗い出しながら、CDPツールで解決できるものを選定していく方法もおすすめです。

先に目的を明確にしておかなければ、自社に合ったツールは選べません。必要な機能も不透明なままとなり、ツール選びが困難になってしまいます。

費用対効果を確認

CDPツールに限らず、各種システムを導入する際は必ず費用対効果を確認します。特に、CDPツールは比較的高額なものが多いため、自社に合っていないツールを選ぶと費用対効果が大きく下がる可能性があります。

また、すぐに効果が出るものではないため、長期的な目で見て費用対効果を計算することが大切です。将来的な拡張性も含めつつ、長期的な費用対効果を見極めましょう。

社内の運用体制を整えておく

CDPツールを利用する際は、営業部門・マーケティング部門・実店舗などさまざまな部署や拠点の顧客データを集約する必要があります。そのため、部署を跨いだ協力体制が必要です。あらかじめ体制を整えておくと、スムーズに運用できます。

社内の運用体制が整っていない状態でツールを導入しても、しっかりと運用できるまでに余計な時間がかかってしまいます。その間も利用料は発生してしまうため、先に体制を整えておくことが大切です。

データのメンテナンスと最適化を定期的に行う

CDPツールの導入作業が完了したら、定期的にデータのメンテナンスと最適化を行いましょう。市場動向は日々変化し、それに合わせて事業方針を変えることもあります。これらの変化に対応するには、データのメンテナンスと最適化が欠かせません。

データが古いままでは変化する市場に対応できず、CDPツール自体の導入効果が小さくなってしまいます。反対に、データのメンテナンスと最適化を定期的に行えば、CDPツールは長期的に使用できます。

まとめ

CDPツールは、企業が保有する顧客データを一元的に管理・分析・活用するためのプラットフォームです。CDPツールを導入することで、企業は顧客の行動やニーズをより深く理解し、より効果的なマーケティング施策を実施できます。

より効率の良い運用をしていくためには導入目的を明確にし、費用対効果を計算しておくのがおすすめです。目的を明確にしておけば、自社に合うツールも選びやすくなります。ぜひ本記事を参考にしながら、自社に合ったCDPツールを探してみましょう。