データクレンジングとは
データクレンジングとは
正式名称：Data Cleansing
読み方：データクレンジング
データの品質を向上させる作業
データクレンジングとは、データの誤りや重複を取り除き、正確で一貫性のあるデータに整備するプロセスのことです。分析や運用の精度向上に寄与します。
【概要】データの正確性と一貫性を確保
データクレンジングは、不正確なデータを修正・削除し、重複データを排除することでデータの品質を向上させるプロセスです。分析や活用に適した状態に整える作業を指します。
【利点】正確な分析と意思決定
データクレンジングを行うことで、ビジネス分析の精度が向上し、データを活用した意思決定の信頼性が高まります。特に、マーケティングや財務分析で重要なステップです。
「データクレンジング」の用例
「データクレンジングを実施して、顧客データの重複を削除しました。」
「不正確なデータを修正するために、データクレンジングツールを導入しました。」
