おすすめのテキストマイニングツール｜比較ポイントも解説

テキストマイニングツールがあれば、大量のデータ分析も効率的かつ迅速に行えます。ただし、ツールによって強みや機能が異なるため、目的に合ったものを選ぶことが重要です。この記事では、おすすめのテキストマイニングツールや選ぶ際の比較ポイントを解説します。

目次

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1. テキストマイニングツールで情報分析を自動化
2. テキストマイニングツールはタイプ・分析対象・分析の難易度で選ぶ
3. テキストマイニングツールの選び方で重要な3つのポイント
4. テキストマイニングツールのその他の比較ポイント
5. おすすめのテキストマイニングツール
6. テキストマイニングツールの導入フローと注意点
7. まとめ

テキストマイニングツールで情報分析を自動化

テキストマイニングツールは、大量のテキストデータを分析し、情報を抽出できるツールです。例えば、SNSの投稿やカスタマーレビューからトレンドを把握したり、企業の内部文書から業務改善のヒントを得たりすることが可能です。

Excelを用いてテキストマイニングを行うやり方もありますが、ツールでは手作業では難しい膨大なデータを短時間で処理できるため、企業は分析作業の負担軽減と精度向上の両方を実現できます。この記事では、おすすめのテキストマイニングツールや選ぶ際の比較ポイントを解説します。

テキストマイニングツールはタイプ・分析対象・分析の難易度で選ぶ

テキストマイニングツールを選ぶ際には、タイプ・分析対象・分析の難易度などの重要なポイントがあります。ツールのタイプが自社の目的に適しているか、分析したいデータソースに対応しているかどうかを確認しましょう。

また、分析の難易度が高すぎず、誰でも簡単に扱えるかどうかも見逃せないポイントです。次の章からは、これらのポイントについて詳しく解説していきます。

【重要なポイント3つ】

1. ツールのタイプを確認
2. 分析したいデータソースに対応しているか
3. 分析は容易にできるか

【その他の比較ポイント】

1. 辞書機能は充実しているか
2. 費用は自社に見合っているか
3. サポート体制は十分か

テキストマイニングツールの選び方で重要な3つのポイント

テキストマイニングツールの選び方で重要な3つのポイントがあります。ここでは、以下の3つのポイントについて詳しく解説します。

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ツールのタイプを確認

テキストマイニングツールにはいくつかのタイプがあり、それぞれ分析対象や機能が異なります。たとえば、SNSやブログなどから消費者の意見や感想を収集するツール、コールセンターの会話データを分析するツールなどが存在します。

自社の分析ニーズに合ったタイプを選ぶことが、効果的なデータ活用に繋がります。そのため、まずはツールの種類をしっかりと確認しましょう。以下では、それぞれのツールタイプについて詳しく解説します。

テキストマイニングに特化したタイプ

テキストマイニングに特化したタイプのツールは、特に長文や複雑な文章を分析するのに向いています。このタイプのツールは、業界特有の専門用語が含まれている長文であっても、高精度な分析が可能です。

具体的には、ある企業がWebサイトなどを通じて製品レビューやフィードバックを大量に収集している場合、テキストマイニングに特化したツールは、そのレビュー内の複雑な表現や専門用語を理解し、重要なトレンドや問題点を迅速に抽出します。

そのため、複雑なデータを扱う業界や企業にとって、非常に有用なツールとなります。高精度な分析を実現し、データの価値を最大限に引き出せるのがこのタイプの大きな特徴です。

SNS分析を得意とするタイプ

SNS分析を得意とするテキストマイニングツールは、X（旧Twitter）やInstagramなどのSNSやブログから、消費者の感想を効果的に収集・分析するのに優れています。

このタイプのツールは、ユーザーの投稿やコメントを監視し、製品やサービスに対するフィードバックを即座に把握できます。

例えば、企業が新製品を発売した場合、SNS分析ツールでは消費者の反応や評価を集め、市場のトレンドやニーズを理解することが可能です。消費者の声を正確に把握することで、より良いサービス提供や製品改良が実現できるのが、このツールの大きな強みです。

コールセンター向けのタイプ

コールセンター向けのテキストマイニングツールは、顧客とオペレーターとの会話データを分析するのに最適です。このタイプのツールは、音声認識機能を用いて会話内容をテキスト化し、テキストデータとして分析します。

顧客が抱える要望や不満を明確に把握できるため、サービスの質を向上させるための貴重な情報を得られます。たとえば、顧客がどのような問題に直面しているのか、どの部分で不満を感じているのかが分かるため、的確な対応が可能になります。

また、クレーム対応の改善やオペレーターのトレーニングに役立てることもでき、結果として顧客満足度の向上に繋がるでしょう。コールセンター業務の効率化や品質向上を目指す企業にとって、非常に有用なツールです。

分析したいデータソースに対応しているか

テキストマイニングツールを選ぶ際には、分析対象となるデータソースに対応しているかも重要な評価ポイントです。

たとえば、SNSやアンケート、チャット、メールなど、さまざまなデータソースに対応しているツールを選ぶと、より幅広い情報を基にした分析が可能となります。

製品によって対応できるデータソースが異なるため、どのデータソースを使用するかを事前に検討し、自社に合ったツールを選びましょう。

分析は容易にできるか

テキストマイニングツールを導入する際、分析の難易度が高すぎないか、そして誰でも簡単に使えるかを確認することも大切です。特に、専門知識がない担当者でも簡単に操作できるツールを選ぶと、業務効率を大幅に向上できるでしょう。

例えば、Webメディアに掲載される記事や研究論文などの複雑な文章が簡単に分析できるツールは、使いやすいと評価できます。また、レポートが自動生成される機能があるツールを選ぶと、分析後の報告作業が簡単になり、時間を節約できます。

このような機能を備えたテキストマイニングツールを選ぶことで、専門的な知識がなくても効果的にデータを活用できるでしょう。

レポートの利用しやすさも確認する

一口にレポート機能と言っても、その詳細はツールによってさまざまです。分析結果の可視化の仕方も、よく出現するワードの抽出、時系列などの条件によるグラフ化やチャート化、マッピングなど、ツールによりできることはさまざまです。

中には、複数のキーワードを組み合わせたマッピングや関連性などについての可視化ができたり、ネガティブ・ポジティブの分析・可視化までできるツールもあります。自社が利用したい・利用しやすい形で分析結果が出力できるかは大きなポイントです。

テキストマイニングツールのその他の比較ポイント

テキストマイニングツールを選ぶ際には、他にも比較すべきポイントがあります。辞書機能やコスト、サポート体制なども重要な要素です。以下では、これらのポイントについて詳しく解説します。

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辞書機能は充実しているか

精度の高いテキスト分析を行うためには、ツールに搭載されている辞書機能が重要です。辞書機能が優れていると、テキストデータに含まれる専門用語や同義語を正確に処理できます。

例えば、業界特有の言葉や略語が含まれている場合でも、辞書機能があればこれらの言葉を正確に分析できるようになります。そのため、精度の高いデータ分析を行うには、辞書機能が充実しているツールを選ぶと良いでしょう。

辞書機能がしっかりしていると、複雑なテキストデータでも正確に解析できるため、結果としてより有用な情報を引き出せるでしょう。

費用は自社に見合っているか

テキストマイニングツールは無料から有料までさまざまな種類があり、中には月額10万円以上のものもあります。企業の規模やニーズに応じて、予算に見合ったツールを選定することが重要です。

費用対効果を考慮し、単に安価なツールを選ぶのではなく、長期的に高い効果が得られるものを選びましょう。また、月額利用料にも幅があるため、導入時には全体のコストをしっかりと確認することが必要です。

無料で利用できるものもある

コストを抑えたい場合、無料で利用できるテキストマイニングツールを検討するのも一つの方法です。無料ツールは、基本的な機能が搭載されており、簡単なデータ分析には十分対応できます。例えば、テキストのキーワード抽出や基本的な分類機能が利用可能です。

しかし、無料版にはデータサイズに制限があったり、分析の精度が有料版に比べて劣ったりする場合があります。そのため、大量のデータを扱いたい場合や、高度な分析を行いたい企業は、有料版のツールを選ぶ方が適していると言えます。

サポート体制は十分か

特にテキストマイニングツールを初めて導入する際には、サポート体制が整っているツールを選ぶと安心です。導入初期には、ツールの設定や使い方に不安を感じることが多いため、電話やメール、チャットなどで迅速にサポートを受けられるのが望ましいです。

このようなサポートがあると、問題が発生した際にもスムーズに解決し、運用を安心して始められます。また、ツールによってはコンサルティングサービスを提供しているものもあります。

サポートが充実しているツールを選ぶことで、導入後もスムーズに運用を開始できるでしょう。

おすすめのテキストマイニングツール

テキストマイニングツールの導入フローと注意点

テキストマイニングツールを導入する際のフローとしては、目的に合ったツールを選定して、無料トライアルやデモを活用し、最終的に自社に合わせてカスタマイズするという流れがあります。以下では、それぞれのステップについて詳しく解説します。

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1. 目的に合ったツールを選定する

前述のように、テキストマイニングツールには、SNS分析に特化したものや、コールセンター向けのものなど様々なタイプがあります。それぞれ強みが異なるため、自社の目的に合ったツールを選びましょう。

例えば、消費者の本音を知りたい場合は、SNS分析が得意なツールが適しています。また、特定の業界に特化した分析を行いたい場合は、その業界用の専門辞書を持つツールを選ぶと効果的です。

2. 無料トライアル・デモで試す

導入前に無料トライアルやデモを活用して、ツールの操作性や分析の精度を確認しましょう。テキストマイニングツールが使いやすいかどうかを試し、直感的に操作できるかどうかのチェックをすることが重要です。

また、ツールが生成するレポートの見やすさも大切です。トライアル期間中に実際のデータを分析すると、ツールが自社のニーズに合っているかどうかを判断できます。

これにより、導入後に発生する可能性のあるミスマッチを防ぎ、スムーズな運用が可能となります。トライアルやデモを活用して、自社に最適なツールを選びましょう。

3. 自社に合わせてカスタマイズする

テキストマイニングツールは、同音異義語や業界特有の用語を正しく処理するのが難しい場合があります。そのため、自社に合わせてカスタマイズを行いましょう。ツールの辞書機能を使ってカスタマイズすることで、分析の精度が大きく向上します。

例えば、医療業界や法律業界など専門用語が多い分野では、その業界に特有の用語を辞書に追加することが必要です。

辞書機能を活用して、自社の文脈や用語に合わせたカスタマイズを行えると、テキストマイニングツールの性能を最大限に引き出し、業務の効率を高められるでしょう。

まとめ

テキストマイニングツールは、大量のデータを効率的に分析し、有益な情報を抽出するのに役立ちます。ただし、ツールによって得意分野や機能が異なるため、自社の目的に合ったものを選定することが大切です。

特に辞書機能が充実したツールを選ぶことで、分析の精度が向上します。また、導入前には無料トライアルやデモを活用し、ツールの使用感を確認した上で、カスタマイズして最適な状態で運用を始めると効果的です。

テキストマイニングツールをうまく活用し、データから有益な情報を引き出して業務の改善に役立てましょう。